Interview: KI und der automobile Mittelstand

Prof. Dr. Stefan Wrobel: Nach der ersten Experimentierphase sollte man sich Gedanken über die vorhandenen Use Cases im eigenen Unternehmen machen. Wir haben in unserer Arbeit entlang der gesamten Wertschöpfungskette der Automobilindustrie und der Zulieferer geeignete Use Cases identifiziert und konnten nachweisen, dass diese zuverlässig einen Mehrwert schaffen, indem sie zum Beispiel den Kundenservice verbessern, die Arbeit effizienter machen und dem Fachkräftemangel entgegenwirken. Diese Use Cases geben wir gerne - etwa im Rahmen von Workshops - an Interessierte weiter, um sich an ihnen zu orientieren und sie für ihre eigenen Anwendungskontexte zu adaptieren.

Es ist in jedem Fall sinnvoll, sich bei dem Thema geeignete Partner zu suchen. So lassen sich, entsprechendes Know-how vorausgesetzt, Anwendungen auch ohne immens große eigene Datenbestände schneller und kostengünstiger realisieren. Wir haben das bereits für sehr viele Unternehmen getan. Denn eins ist klar: Als mittelständischer Zulieferer werde ich nicht die gesamte Technologie der Generativen KI selbst aufbauen wollen und auch keinen großen Betriebsbereich, der so etwas eigenständig tut - dafür werde ich Kooperationen nutzen.